清华大学张亚勤:智能计算新趋向

汽车   2022-03-29 22:51:27  

来源 |人工智能和大数据

大家好,特别快乐参与人工智能计算大会,我今天赋享的是有关于产业开展的新趋向,包括人工智能在生命科学、双碳趋向下的绿色计算、自动驾驶等范畴中扮演的一些角色。

AI计算趋向

在过去30年中,假如说有一件事是最重要的,那无疑是“数字化”,在80年代、90年代我们所做的是把内容和企业数字化。从当时的语音、图像、视频、文本,后来到企业ERP、CRM,包括云计算,其实是数字化的1.0和2.0阶段。

如今,我们进入了新一轮的数字化3.0,这包括两个世界的数字化。

  • 一是物理世界数字化,我们的路、车、交通灯,家庭、车间车床工厂,以至整个城市都在数字化。

  • 二是生物世界,即我们的生命世界也在数字化,我们的大脑、身体器官、DNA基因、蛋白质等正在走向数字化,同时各种新的生物电子芯片、脑机接口技术也在不时开展。

一是物理世界数字化,我们的路、车、交通灯,家庭、车间车床工厂,以至整个城市都在数字化。

二是生物世界,即我们的生命世界也在数字化,我们的大脑、身体器官、DNA基因、蛋白质等正在走向数字化,同时各种新的生物电子芯片、脑机接口技术也在不时开展。

麻省理工学院多媒体实验室主任Nicholas Negroponte写的《数字化生存》,谈的就是数字化1.0,他以为这是从原子到信息再到比特的革新过程。至于数字3.0阶段,我以为是从比特回到原子、分子的过程,能够说是原子、分子和比特的双方映射。

第三次数字化和第一轮、第二轮有完整不同的一些特性。一方面是 指数级的数据,比方在无人车范畴,每天一辆车产生的数据量是5T;在基因测序范畴,每一次测序产生的数据是3T,蛋白质三维构造的数据10300,所以数据在海量地增长。另一方面,这些 数据主要不是给人而是给机器做决策的,是机器到机器的环节

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