在1月13日举行的“2022智能网联汽车创新应用高峰论坛”上，中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强发表 《智能网联汽车发展态势及高质量发展建议》主旨报告，他表示， 在智能网联汽车的智能、网联融合应用以及城市级规模化示范应用方面，衡阳已经有了很好的开头。
中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强发表《智能网联汽车发展态势及高质量发展建议》主旨报告
李克强院士在13日演讲中提到，当前我国智能网联汽车不断发展过程中，也存在一些挑战，比如在示范应用层面，智能网联融合应用不充分，城市级规模化示范探索不足等。具体来看， 存在的问题包括：智能化、网联化道路基础设施改造缓慢；尚未组织起城市级大规模测试，智能网联示范应用多限于港口、园区、矿山一些特定场景等。
针对智能网联汽车在示范应用、产业协同发展等层面的一系列挑战，李克强院士指出，应 探索实践适合本土属性、 本地需求的“中国方案”，具备 “车路云一体化”的技术特征和三个条件—— 符合中国基础设施标准，符合中国联网运营标准，符合中国新体系架构汽车产品标准。
“车路云一体化”系统具备技术先进性和行业领先性。技术层面，传统单车智能难以解决自动驾驶感知、决策等领域长尾问题，比如极端天气下感知不准确、感知距离有限。在“车路云一体化”系统中，车辆能够借助路端感知、边缘计算设备实现更精准的感知以及决策。云端平台在汇集了车端、路端信息后，能够构成城市“交通大脑”，从而以城市顶层视角处理交通问题。
中国具备发展“车路云一体化”的良好土壤。李克强院士介绍，中国不仅有发达的电子信息通信等实体产业，也有非常活跃的互联网产业，有交通的融合，有非常强有力的政府推动基础设施建设，这些都有利于推进“车路云一体化”。工业和信息化部此前曾指出，我国应牢牢把握汽车产业变革趋势，把发展智能网联汽车作为重要战略方向，坚持单车智能和网联赋能并行发展路径，推动智能网联汽车产业实现高质量发展。
李克强院士指出，未来云控基础平台具备诸多实际应用。包括真正意义上的数字孪生、超视距感知以及感知边缘的决策和计算等。
